В Москве создают платформу для прогнозирования эпизоотических рисков

Платформа будет опираться на данные эпизоотологических наблюдений, генотипирования полевых штаммов и результаты лабораторных исследований, которые обрабатываются с помощью биоинформационного и статистического анализа. «Создание цифровых профилей патогенов позволит более точно предсказывать их эволюционный и эпизоотический потенциал, что обеспечит научную основу для предварительного управления рисками», — отметил Пименов.

Исследователи уже определили список заболеваний животных, таких как птичий грипп и свиной респираторный синдром, что послужило основой для обучения системы и настройки прогностических моделей. На примере птичьего гриппа они изучили эволюционные изменения вируса и его потенциальную опасность. Платформа поможет в прогнозировании генетических изменений патогенов и актуализации антигенного состава вакцин. Такие методы будут способствовать модернизации вакцин и фармацевтических препаратов для контроля инфекционных заболеваний у животных.